Научный сотрудник лаборатории мемристорной наноэлектроники НОЦ «Физика твердотельных наноструктур» Иван Кипелкин рассказал, что разработка может быть использована при создании энергоэффективных нейроморфных систем. В отличие от обычных вычислительных систем такие устройства обрабатывают сигналы за счет взаимодействия искусственных нейронов и изменения связей между ними.

В перспективе подобные системы могут применяться для обработки сигналов от датчиков, распознавания изменяющихся сигналов и образов, а также в робототехнике и системах автоматического управления.

Отдельное направление связано с биомедицинскими технологиями. Принципы синхронизации искусственных нейронов могут быть полезны при анализе биологических сигналов, например электрической активности нервной системы. В дальнейшем такие подходы могут представлять интерес для нейроинтерфейсов, нейропротезов и систем нейрореабилитации.