Песков отвел машинному обучению роль инструмента, который обрабатывает сведения, придает им структуру и увеличивает объем доступных данных. Моделирование, по его словам, обеспечит биологическую достоверность расчетов, чтобы прогнозы не расходились с реальностью.

Одной из задач цифрового двойника может стать определение концентрации препарата в участках, недоступных для измерений. Также технология даст возможность создавать виртуальные популяции и отдельные группы пациентов для клинических исследований.

Еще одно применение — оценка эффекта лекарства для тех групп пациентов, среди которых его пока не тестировали. Песков считает цифровых двойников перспективным инструментом, который в будущем может помочь разработчикам препаратов.

Источник: ТАСС