Ревматоидный артрит — это распространенное аутоиммунное заболевание, при котором системный патологический процесс часто сопровождается формированием неблагоприятных фенотипов состава тела, выступающих значимыми предикторами ранней инвалидизации и снижения качества жизни. К ним относится саркопения — ускоренная потеря мышечной массы и силы.

По словам сотрудницы НГУ и Института цитологии и генетики СО РАН Анастасии Долматовой, у пациенток с ревматоидным артритом риск саркопении развивается раньше и чаще, независимо от возраста. Стандартом диагностики считается двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия в режиме Total body, однако этот метод доступен не во всех клиниках. Более простые скрининговые подходы обладают низкой чувствительностью и пропускают до половины пациентов с данным неблагоприятным фенотипом.

Созданная модель основана на алгоритмах, которые позволяют прогнозировать состав тела пациентки по клиническим данным. На вход подаются результаты анализов, показатели объективного осмотра, измерения окружности талии и бедер и другие параметры, доступные в рутинной практике ревматолога. Новый инструмент на основе биоинформатических методов не заменяет аппаратную диагностику, но позволяет более рационально использовать дорогостоящее оборудование, отметили в пресс-службе.

Если модель показывает риск, такого пациента стоит направить на дообследование — так можно снизить нагрузку на дефицитный аппарат, процитировала пресс-служба Долматову. Саркопения традиционно ассоциируется с пожилым возрастом: она повышает склонность к падениям, переломам, потере трудоспособности и инвалидизации. Однако в группе пациенток с ревматоидным артритом риск развивается раньше и чаще, независимо от возраста. Долматова подчеркнула, что на ранних стадиях саркопения остается обратимой, поэтому ранний скрининг особенно важен.

Уже создан портал, куда планируется интегрировать и новую модель. Доступ будет возможен как с компьютера, так и с телефона. Разработанный инструмент ориентирован на использование врачами, а не пациентками, поскольку для его использования требуются медицинские данные и результаты обследований, а также умение пользоваться этой информацией. Модель рассматривается как элемент клинического рабочего процесса, а не средство для самолечения.