Ученые в Новосибирске создали сервис для поиска лития в подземных водах
В Новосибирском госуниверситете разработали сервис, который сочетает нейросети с классическим анализом сейсмических данных для поиска лития. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе вуза.
Программу создали участники стартапа молодых ученых НГУ. Работая в одном интерфейсе, специалисты могут изучать строение недр и создавать цифровые модели месторождений точнее и быстрее.
Разработка рассчитана на разведку лития в рассолах — подземных водах, в которых растворено много солей. Детальные карты геологических структур помогают уточнять расположение перспективных участков. Особое значение имеют разломы, часто определяющие движение минерализованных вод.
Сервис использует компьютерное зрение, чтобы выделять геологические тела и разломы. Его дополняют два других инструмента — сейсмическая инверсия и спектральный анализ. В вузе пояснили, что такое объединение методов позволяет различать тонкие детали залегания рассолов, которые традиционный подход не выявляет.
Эффективность примененных решений подтвердили реальные данные. Команда также представила свои результаты в научных публикациях — их уже больше десяти.
Учредитель стартапа, научный сотрудник Научно-образовательного центра «Газпромнефть НГУ» Владислав Корчуганов объяснил, что разработчики хотели сделать свой опыт полезным для людей. С этой целью они начали создавать платформу, дающую специалистам возможность применять современные алгоритмы обработки сейсмических данных.
Потребность в литии увеличивается благодаря производству аккумуляторов и высокотехнологичных материалов. Его залежи привлекают все больше внимания во всем мире, в том числе в Австралии, Чили и России. Российские исследования перспективных участков активно идут на Кольском полуострове и в Восточной Сибири.
Источник: ТАСС
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8xMC9hLXF1aWV0LWNoYXQtYnktbGFtcGxpZ2h0X09rUUw1NW0ucG5n.webp)
:format(webp)/aHR0cHM6Ly94bi0tODBhaGNubGhzeGoueG4tLXAxYWkvbWVkaWEvbXVsdGltZWRpYS9tZWRpYWZpbGUvZmlsZS8yMDE2LzAyLzA0L3N0dWRlbnR5LXZ1ei11Y2hlYmEtMi5qcGc.webp)