Для обучения модели FAHR-Face использовали свыше 40 миллионов фотографий: на них были люди разного возраста и разных национальностей. Разработка стала основой для двух инструментов с разными задачами.

Один из них, FAHR-FaceAge, определяет биологический возраст и позволяет строить прогноз выживаемости. При анализе он учитывает в том числе лоб, виски и складки рядом со ртом. Другой инструмент — FAHR-FaceSurvival — определяет риск смерти по лицу, уделяя внимание участкам под глазами и возле переносицы.

Разработку проверили на пациентах, получавших лучевую терапию в США. Если ИИ оценивал возраст человека как минимум на пять лет выше фактического, риск смерти за четыре года наблюдения оказывался на 21% больше, чем у остальных. Для пациентов, которых алгоритм считал моложе реального возраста на пять лет или больше, показатель был ниже на 17%.

Авторы объяснили, что по внешности могут проявляться биологическое старение, физическое состояние человека и его способность выдержать интенсивное лечение. В будущем такие разработки помогут оценивать вероятность осложнений и подбирать лечение: операцию, лучевую либо системную терапию.

При этом исследователи подчеркнули, что алгоритм не заменяет клиническую оценку врача. Для внедрения технологии в повседневную работу еще нужны исследования, которые подтвердят точность ее прогнозов для различных групп пациентов.

Источник: Газета.Ru