Сбер и ИТ-институты создали ИИ для анализа цифровых связей пользователей
Специалисты Сбера, Института AIRI, Института системного программирования РАН и Математического института имени В. А. Стеклова РАН разработали технологию, которая позволяет искусственному интеллекту анализировать всю совокупность цифровых связей пользователя, а не отдельные действия. Новый подход повышает эффективность борьбы с мошенничеством и подготовки персонализированных продуктовых предложений, сообщили ТАСС в пресс-службе Сбера.
Современные сервисы ежедневно обрабатывают большие объемы данных о действиях пользователей, однако традиционные модели часто рассматривают каждого клиента по отдельности, упуская критически важную информацию. Разработанная технология позволяет точнее выявлять признаки мошенничества, определять характеристики клиента, прогнозировать отток и готовить персонализированные рекомендации банковских продуктов, отмечается в сообщении.
По словам старшего управляющего директора, директора по AI-трансформации Сбербанка Сергея Рябова, решение даст банкам и финтех-компаниям возможность точнее выявлять мошенничество и оценивать риски, а маркетплейсам и цифровым платформам — лучше понимать интересы пользователей и формировать релевантные рекомендации. Для научного сообщества работа подтверждает эффективность сочетания контрастивных методов обучения с графовыми представлениями при создании более информативных моделей поведения.
Технология успешно прошла испытания на четырех крупных массивах данных из финансовой сферы и электронной коммерции, стабильно повышая качество работы моделей.
Подготовку статьи курировали научный директор Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка Андрей Савченко и руководитель группы «ИИ в промышленности» Института AIRI Илья Макаров.